افراد میهمان مجاز به دانلود فایل نمی باشند. اگر حساب کاربری دارید وارد شوید و مجدد تلاش کنید. در غیر این صورت ثبت نام کنید.

Using Neural Network System for Casing Collapse Occurrence and its Depth Prediction i

۰ ۸۳ ۰ ۱۳۹۶/۱۱/۱۵ ۱۱:۴۶
 Using Neural Network System for Casing Collapse Occurrence and its Depth Prediction in a MiddleEastern Carbonate Field...--- A large carbonate oil field in Iran is suffering from severe casing collapses. 48 casing collapses have been found to be reservoir compaction and poro-elastic effects and corrosion.The application of neural networks for predicting casing collapses using complex multi-dimensional field data has been undertaken. This paper shows how a neural network (ANN) system can be trained based on the parameters affecting casing collapse to estimate the potential of collapse of wells to be drilled as well as the current wells producing in the field. The potential use of this type of analysis is large in that it can be linked as a critical risking parameter in future field development analysis. Being able to quantify the potential for collapse of a well in the future can give management the foundation for a better financial decision making on what wells and where to drill them with the potential for the larger net return on the investment. The estimated collapse and corresponding depth could also benefit in the type of casing design and completion method to be selected as well as workover designs. Interpretation of the neural network results, together with engineering judgment, allowed us to conclude that using this method is technically feasible for predicting casing collapses in this field.
فایل پیوست ۱
نام فایل: 20.rar
حجم: 655,92 کیلوبایت
قیمت: رایگان
راهنمای دانلود
کلیه فایل ها با فرمت rar فشرده شده اند. برای باز کردن این فایل ها در ویندوز به win rar و در اندروید به Easy unrar نیاز دارید. هر چند ممکن است سایر فایل منیجر ها نیز این قابلیت را داشته باشند. رمز بازگشایی فایل ها در صورت نیاز است.

محسن میهن دوست

به اشتراک بگذارید
برای ارسال نظر باید ثبت نام کنید یا به حساب خود وارد شوید.