refinaryrig

دوره آموزشی تحلیل داده ها به کمک یادگیری ماشین و علوم داده


کد دوره:
Mach. Lrn. 1401.12
مدت دوره:
۱۸ ساعت
شروع دوره:
۴ مرداد ۱۴۰۳
اعطای مدرک دوره:
تکمیل ۱۰۰٪ کلاس های آنلاین یا ضبط شده
روش برگزاری و شهریه:
دوره ضبط شده: ۴۴۹ هزارتومان
دوره آنلاین (قطعی): ۵۳۹ هزارتومان
دوره ضبط شده+دوره آنلاین بعدی: ۶۲۹ هزارتومان
درگاه پرداخت ارزی برای افراد غیرمقیم: ۱۵.۷ یورو
تضمین برگشت وجه و قوانین کنسلی

تخفیف ها:
کلیه دانش پژوهانی که برای اولین بار در دوره های Iran-SPE شرکت می کنند، می توانند از کد تخفیف ده درصدی Welcome استفاده کنند.
دانشجویان با ارسال تصویر کارت دانشجویی معتبر به واتسپ یا دایرکت اینستاگرام یا تلگرام مجموعه می توانند از ۱۰ تا ۲۰ درصد تخفیف بهره مند شوند.
با عضویت در پیج IranSPE یا کانال IranSPE می توانید از کد های تخفیف مناسبتی نیز بهره مند شوید.

حدنصاب:
۹۵ درصد حدنصاب پر شده!

زمان بندی: پنجشنبه ۴ مرداد، جمعه ۵ مرداد، پنجشنبه ۱۱ مرداد، جمعه ۱۲ مرداد، از ساعت ۹ تا ۱۴
اگر زمان کلاس برای شما مناسب نیست، حسب مورد امکان دسترسی به ضبط دوره قبل فراهم است. توجه داشته باشید زمان هیچ کدام از کلاس های هم رشته با هم تداخل ندارند و ساعت ها به گونه ای است که دانش پژوهان هر رشته، کلاس های پیش بینی شده در یک روز را می توانند شرکت کنند.

درباره دوره:

علم داده یک حوزه بین رشته ای است که از روش های علمی، فرآیندها، الگوریتم ها و سیستم ها برای استخراج دانش و بینش از داده های ساختار یافته بدون ساختار استفاده می کند. این حوزه از علوم کامپیوتر در حقیقت دانش آمار، تحلیل داده و یادگیری ماشین و مفاهیم مربوطه به آنها را تحت یک عنوان واحد درآورده است و به منظور درک و آنالیز پدیده ها به کمک داده، بکار گرفته می شود. یکی از مزیای اصلی علم داده، توانمندسازی و تسهیل تصمیمگیری است.
یادگیری ماشین بعنوان یکی از پایه های اساسی علم داده، عبارت است از مطالعه علمی الگوریتم ها و مدل های آماری، که سیستم های کامپیوتری جهت انجام یک وظیفه مشخص بدون استفاده مستقیم از دستورالعمل ها، از آن بهره می برند. یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی است که در حال حاضر یکی از بهترین رویکردها برای حل مسائل هوش مصنوعی می باشد.
در یادگیری ماشین، به جای برنامهنویسی محض، دادهها به یک الگوریتم ارائه میشوند و این الگوریتم است که براساس دادههایی که به آن داده شده منطق خود را میسازد. یادگیری ماشین روشهای گوناگونی دارد که از آن جمله میتوان به یادگیری نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری تقویتی اشاره کرد. الگوریتمهای مورد استفاده در یادگیری ماشین جزو این سه دسته هستند.
تشخیص چهره، فیلتر کردن ایمیلها، تشخیص پزشکی و پیشبینی آب و هوا، مثال هایی است از بکارگیری یادگیری ماشین هستند.

لطفا توجه داشته باشید این دوره به کمک زبان پایتون صورت میگیرد و شرکت در آن مستلزم آشنایی با این زبان است. چنانچه پایتون بلد نیستید می توانید اینجا کلیک کنید و در دوره پایتون نیز شرکت کنید.

سرفصل ها

مفاهیم اولیه کتابخانه های مورد نیاز
•   Numpy  
•   Pandas
•   Matplotlib
•   Seaborn
•   Sklearn  
داده
پیش پردازش داده
یادگیری نظارت شده
•   الگوریتم KNN  
•   درخت تصمیم  
•   طبقه بند بیز ساده
•   ماشین بردار پشتیبان )SVM(  
•   شبکه عصبی  
•   جنگل تصادفی  
•   رگرسیون
o   رگرسیون خطی
o   رگرسیون تنظیم شده
o   رگرسیون لجستیک
•   بررسی خطای کلاس بندی
یادگیری غیرنظارت شده
•   K-means
•   سلسله مراتبی (Hierarchical)
•   DBSCAN
کاهش ابعاد
•   PCA
•   MNF
کشف داده های پرت (outlier Detection)
قوانین انجمنی (Associate Rules)

 


درباره مدرس:

ماهر وصفی
کارشناس ارشد مهندسی مخازن از دانشگاه صنعت نفت
سابقه چندین دوره تدریس آموزش متلب به صورت حرفه ای
عضو تیم پژوهشی طرح میدان گچساران
توسعه دهنده الگوریتم های بهینه سازی تولید با در نظر گرفتن رسوب آسفالتین
عضو تیم مشاوره علمی Iran-SPE
حوزه های تخصصی: بهینه سازی، علوم داده (دیتا ساینس) و شبکه های هوشمند

گارانتی دوره
چنانچه پس از تهیه دوره از محتوا رضایت نداشتید می توانید آموزش خریداری شده را مطابق قوانین کنسلی لغو کنید.

نظرات شرکت کنندگان
نتایج نظرسنجی از شرکت کنندگان قبلی یادگیری ماشین(۹ نظر طی ۲ دوره):
تناسب محتوای آموزشی با انتظار شما چقدر بوده است؟
۸۰ از ۱۰۰
سطح مطالب ارایه شده در کلاس را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۵ از ۱۰۰
مدیریت زمان در برگزاری کلاس مربوطه را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۹ از ۱۰۰
میزان اطلاعات، دانش فنی و تسلط استاد را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۵ از ۱۰۰
نحوه بیان و انتقال مطلب استاد را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۹ از ۱۰۰
آمادگی و نحوه پاسخگویی استاد به سوالات را چگونه ارزیابی می کنید؟
۹۱ از ۱۰۰
کیفیت مثال های ارایه شده را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۴ از ۱۰۰
راهکار کلاس آنلاین را برای آموزش نرم افزار چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۹ از ۱۰۰

نتایج نظرسنجی از شرکت کنندگان قبلی کلیه کلاسهای استاد ماهر وصفی (۴۹ نظر در ۱۳ دوره):
تناسب محتوای آموزشی با انتظار شما چقدر بوده است؟
۸۱ از ۱۰۰
سطح مطالب ارایه شده در کلاس را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۳ از ۱۰۰
مدیریت زمان در برگزاری کلاس مربوطه را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۴ از ۱۰۰
میزان اطلاعات، دانش فنی و تسلط استاد را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۹ از ۱۰۰
نحوه بیان و انتقال مطلب استاد را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۶ از ۱۰۰
آمادگی و نحوه پاسخگویی استاد به سوالات را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۸ از ۱۰۰
کیفیت مثال های ارایه شده را چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۴ از ۱۰۰
راهکار کلاس آنلاین را برای آموزش نرم افزار چگونه ارزیابی می کنید؟
۸۷ از ۱۰۰

پیشنهاد ویژه پکیج:
پکیج کامل برنامه نویسی شامل یادگیری ماشین و ۳ دوره دیگر بمدت ۷۶ ساعت تنها با ۱۵۱۹۰۰۰ تومان به جای ۲۲۸۰۰۰۰ تومان

نحوه برگزاری:
دوره های آموزشی به صورت کاملا آنلاین برگزار می شوند. در هر جای دنیا و ایران که باشید تنها با وارد شدن به سامانه آموزش انجمن مهندسان نفت ایران می توانید در ساعت مقرر به پنل آنلاین وصل شده و در کلاس شرکت کنید.
در این پنل علاوه بر صفحه مانیتور استاد، صدا و تصویر و همچنین تخته او را می توانید ببینید. به علاوه می توانید از استاد اجازه بگیرید و سوال خود را مطرح کنید. این آموزش ها روی سامانه آنلاین ذخیره می شوند و دست کم تا دو سال بعد از اتمام دوره می توانید مجدد به سامانه مراجعه کنید و بخش های قبلی را تماشا کنید. به این ترتیب آموزش ها به صورت مادام در ذهن شما باقی می ماند چون به هنگام فراموشی می توانید مراجعه کنید و مجدد از آموزش ها استفاده کنید. دوره های آنلاین باعث کاهش هزینه های برگزاری و هزینه های دانش پژوهان می شود. به علاوه دوره های آنلاین آموزش صنعت نفت به ما کمک می کند از ظرفیت اساتید خبره در سراسر ایران و جهان بهره بگیریم و بتوانیم با کمترین هزینه دانش پژوهان را از آن ها بهره مند کنیم.
در دوره های آموزش صنعت نفت که به صورت آنلاین برگزار می شود بدون نصب هیچ گونه نرم افزار اضافه و تنها با داشتن اینترنت و وارد شدن به سامانه طراحی شده انجمن مهندسان نفت ایران می توانید در کلاس ها شرکت کنید. حداقل شرایط برای شرکت در کلاس ها یک اینترنت با حداقل سرعت 512Kbps یا اینترنت موبایل 3G است. برای مشاهده کلاس ها و یا فایل های ضبط شده به هیچ گونه نرم افزار جانبی نیاز نیست و تنها داشتن گوگل کروم یا فایرفاکس کفایت میکند. قبل از برگزاری هر دوره امکان شرکت در یک جلسه تست به شما داده می شود تا بتوانید امکانات موجود خود را ارزیابی کنید.

مدرک اعطایی:
هدف اول ما در دوره های آموزشی انجمن مهندسان نفت ایران برگزاری کلاس با کیفیت است، لذا سیستمی طراحی کردیم که بعد از دوره هم بتوانید مجدد به سامانه برگشته و کلاس ضبط شده را ببینید تا مطالب برایتان یادآوری شود. در پایان هر یک از دوره های آموزشی صنعت نفت یک گواهینامه از طرف انجمنIran-SPE به فرد شرکت کننده اعطا می شود. این گواهی نامه آنلاین است و شماره سریال منحصر بفرد دارد و کارفرما می تواند با مراجعه به لینک درج شده از صحت آن اطمینان پیدا کند.
گواهی نامه های انجمن مهندسان نفت ایران به زبان انگلیسی بوده و چنانچه تمایل به معرفی آن به مراجع خارج از کشور داشتید نیازی به ترجمه ندارد.

نحوه دریافت نرم افزار
به همراه کلاس های نرم افزاری، لینک دانلود و فعالساز نرم افزار نیز ارایه می شود. با این حال ممکن است آموزش لزوما بر مبنای اخرین نسخه نرم افزار نباشد. معمولا لایسنس آخرین نسخه نرم افزار ها به صورت رایگان منتشر نشده است و برای آن نیاز به پرداخت هزینه جداگانه است.

سایر کلاس ها:
سایر کلاس های فعال به شرح زیر هستند. با ثبت نام همزمان در بیش از یک کلاس می توانید از تخفیف چند کلاسی بهره مند شوید.
شبیه سازی سیلابزنی مواد شیمیایی با UTCHEM
شبیه سازی سیلابزنی مواد شیمیایی با UTCHEM
شروع کلاس از تابستان ۱۴۰۳
تجهیزات فرایندی دوار
تجهیزات فرایندی دوار
به صورت ضبط شده
تجهیزات فرایندی ثابت
تجهیزات فرایندی ثابت
به صورت ضبط شده
شیرهای صنعتی
شیرهای صنعتی
به صورت ضبط شده
افسر HSE
افسر HSE
به صورت ضبط شده

سوالی دارید؟
چنانچه درباره کلاس سوال و ابهامی دارید می توانید از طریق راه های زیر با ما در تماس باشید.
تماس تلفنی ۰۹۱۰۵۶۴۲۳۵۶ سامانه پیامک ۱۰۰۰۹۱۰۵۶۴۲۳۵۶ ارسال ایمیل info@iran-spe.com چت تلگرام چت واتساپ