refinaryrig
افراد میهمان مجاز به دانلود فایل نمی باشند. اگر حساب کاربری دارید وارد شوید و مجدد تلاش کنید. در غیر این صورت ثبت نام کنید.
انصراف

هوش مصنوعی، جایگزین کارگران نفتی


۰ ۱۲ ۰ ۱۴۰۴/۰۸/۰۴ ۰۴:۱۱
خبرگزاری میز نفت:

به گزارش میز نفت، اصطلاح «کارگران خشن» تصاویری از کارگران میدان نفتی را تداعی می‌کند که نوعی تصویرسازی، مانند کابوی‌های غرب قدیم است. در سال‌های گذشته، پیشرفت عملیات انجام شده در یک میدان نفتی صرفاً توسط شجاعت و سرسختی کارگران شاغل یعنی کارگران مشاغل خشن، تعیین می‌شد. امروزه، این صنعت در حال گذار با هوش مصنوعی و فناوری‌های پیشرفته به سوی مرزهای نوین است. زمان برای آن کارگران خشن قدیمی که هنوز هر روز در این منطقه سر کار می‌روند، نامشخص است. تعداد آنها از نظر اندازه بسیار کمتر است، زیرا عملیات به دلیل افزایش بهره‌وری با سرعت نور پیش می‌رود. کارگران جدید نیز با مهارت‌های فنی وارد این صنعت می‌شوند.   ظهور تهدیدی مهم برای مهندسان نفتی با بهره گیری از ابزارهای نرم‌افزاری هوش مصنوعی، دستاوردهای قابل توجهی در بهره‌وری حاصل شده و عملیاتی که در گذشته ماه‌ها طول می‌کشید، اکنون به تنها چند روز یا چند هفته کاهش یافته است. سرعت چشمگیر این عملیات منجر به کاهش قابل توجه تعداد کارگران مورد نیاز شده است. یک مثال، ایالت اوکلاهما است که از سال ۲۰۱۹ میلادی تقریباً یک سوم نیروی کار نفت و گاز خود را از دست داده و بخش عمده‌ای از این نیروی کار فعال در دوران رونق و سود بی‌سابقه حذف شده است. براساس گزارش مشاغل آوریل ۲۰۲۵ میلادی توسط شورای نیروی کار و فناوری انرژی، بخش نفت و گاز اوکلاهما تقریباً ۴۸۶۵۷ کارگر را استخدام کرده که بخش قابل توجهی در ایالتی با تنها ۴ میلیون نفر جمعیت است. این کارگران با چالش‌هایی روبرو خواهند شد، زیرا افزایش بهره‌وری همچنان تعداد کارکنان را به خصوص در مورد آموزش مهارت‌های جدید و یافتن فرصت‌های مشابه بدون جابجایی کاهش می‌دهد.   تحول بزرگ در صنعت نفت و گاز علاوه بر افزایش میزان کاری که یک تیم کوچک می‌تواند انجام دهد، پیشرفت‌های فناوری هزینه‌های خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده را کاهش داده است. با استفاده از ابزارهایی مانند داده‌های حسگر مبتنی بر محاسبات ابری و سیستم‌های تشخیص خودکار نشت، شرکت‌ها می‌توانند خطای انسانی را به میزان قابل توجهی کاهش داده و سالانه میلیون‌ها دلار صرفه‌جویی کنند. به صورت متوسط، یک شرکت انرژی ممکن است سالانه تا ۳۸ میلیون دلار برای هزینه‌های خرابی‌های برنامه‌ریزی نشده و عمدتاً به دلیل خطای انسانی، هزینه کند. نگهداری پیش‌بینانه هوش مصنوعی با تشخیص خرابی تجهیزات قبل از وقوع، این وضعیت را تغییر می‌دهد.   کارگران ماهر چگونه به رونق هوش مصنوعی واکنش نشان می‌دهند؟   به صورت سنتی، اکثر کارگران نفت و گاز می‌توانستند بدون تحصیلات رسمی دانشگاهی کار خود را شروع کنند. اینها موقعیت‌های کاری فیزیکی بودند که فقط از طریق آموزش ضمن کار قابل یادگیری بودند. اما امروزه از رباتیک و پهپادها برای بازرسی خطوط لوله و سکوها استفاده می‌شود. در عین حال، سیستم‌های حفاری خودکار از هوش مصنوعی برای تنظیم پارامترها در زمان واقعی استفاده کرده و در نتیجه نیاز به نظارت انسانی را کاهش می‌دهند. این تغییر به این معنی است که شرکت‌ها اکنون به دنبال متخصصان هوش مصنوعی، دانشمندان داده و مهندسان رباتیک هستند. تقاضای فزاینده‌ای برای نقش‌های ترکیبی وجود دارد که مهندسی نفت را با تخصص هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند. این تغییر در فناوری و ساختارهای شرکتی، که در آن شرکت‌های خدمات میدان نفتی از داشتن دارایی‌های گران‌تر به فناوری‌محور تبدیل می‌شوند، حاشیه سود بهتری را نیز بدون نیاز به افزایش هزینه‌های سرمایه‌ای ایجاد می‌کند. خوشبختانه، همان چیزی که نیروی کار را در صنعت نفت و گاز تغییر شکل می‌دهد، همان چیزی است که می‌تواند کارگران را آموزش دهد. از آنجایی که صنعت نفت و گاز با بحران نیروی کار روبرو است، جایی که انتظار می‌رود ۴۰ درصد از کارگران ماهر کنونی تا سال ۲۰۳۰ میلادی بازنشسته شوند، خود هوش مصنوعی است که می‌تواند این شکاف را پر کرده و کارگران موجود را به مهارت‌هایی که برای پیشرفت نیاز دارند، مجهز کند.   پایان تقلیذ در آموزش از سوی دیگر، آموزش واقعیت افزوده به کارگران یاد می دهد که به جای تقلید از پیشکسوتان، از شبیه‌سازهای هدایت‌شده توسط هوش مصنوعی استفاده کنند. دوقلوهای دیجیتالی، همراه با هوش مصنوعی، می‌توانند یک نسخه دیجیتالی از هر پروژه یا شغلی را بازسازی کرده تا کارگران را به صورت گام به گام در مورد نحوه انجام وظایف آموزش دهند. نیروی کار نفت و گاز امروزی به میزان قابل توجهی با آنچه که تنها یک دهه پیش بود، متفاوت به نظر می‌رسد، زیرا دیگر این صنعت کمتر به غریزه و شجاعت و بیشتر به داده‌ها و فناوری متکی است. بسیاری از مشاغل موجود به عنوان بخشی از این تغییر جایگزین خواهند شد، در حالی که مشاغل جدیدی پدیدار خواهند شد. یک واقعیت قطعی است: این امر باعث ایجاد یک محیط کار بسیار امن‌تر از همیشه می‌شود، زیرا ما از فناوری برای حذف افراد از خطرناک‌ترین موقعیت‌ها استفاده می‌کنیم. براساس گزارش Global Insights، غول نفتی شل توانسته به کاهش ۴۰ درصدی در خرابی تجهیزات و کاهش ۳۵ درصدی در زمان از کارافتادگی برنامه‌ریزی نشده دست یابد. کاهش خرابی تجهیزات و زمان از کارافتادگی همچنین میزان زمانی را که کارکنان در معرض موقعیت‌های خطرناک قرار می‌گیرند، کاهش می‌دهد. گزارش بیمه متقابل تگزاس در سال ۲۰۲۴ میلادی، کاهش ۲۴ درصدی حوادث و آسیب‌های جدی برای صنعت نفت و گاز در ایالت تگزاس را نشان می‌دهد. این شرایط به ویژه برای کارگران نفت و گازی که در چرخه رونق و رکود صنعت کار می‌کنند، مفید است، زیرا این مهارت‌های جدید به آنها امکان دسترسی به فرصت‌ها و مشاغل بیشتر در خارج از صنعت را در طول آن رکودها می‌دهد.   نویسنده: مت راندولف منبع: www. ogv.energy مترجم: محسن داوری

منبع: خبرگزاری میز نفت
این خبر به صورت اتوماتیک جمع آوری شده است در صورتی که منافاتی با قوانین دارد لطفا از طریق صفحه تماس با ما گزارش دهید.

user-429
ربات خبرنگار
عضو عادی

به اشتراک بگذارید

95550
0