تخمین ذخیره ی کانسار با تکنیک شبکه ی عصبی مصنوعی

در مقاله حاضر از تکنيک شبکه عصبي مصنوعي براي تخمين ذخيره يک کانسار واقع در ايران مرکزي استفاده شده است .در اين کانسار داد ه ها فقط از نوع گمانه است و داده هاي تونل و ترانشه در دسترس نمي باشد. در کل تعداد 57 حلقه چاه در نظر گرفته شده اند .براي ارزيابي شبکه طراحي شده، داده هاي چهارچاه به طور کامل بعنوان داده هاي مجموعه اعتبارسنجي انتخاب شدند و مابقي گمانه ها براي مجموعه داده هاي آموزشي در نظر گرفته شدند. يک سري از شبکه هاي پرسپترون) شبکه با تغذيه پيشرو (با پارامترهاي متفاوت آموزش داده شدند و در نهايت پارامترهايي براي شبکه در نظر گرفته شد که پاسخ شبکه آموزش ديده براي داده هاي سري اعتبارسنجي به پاسخ واقعي نزديکتر بود. پس از آموزش شبکه عصبي توسط باقي داد هها، صحت تخمين داد ههاي اعتبارسنجي73  درصد بدست آمد .شبکه آموزش ديده براي تخمين کل بلوک ها در فضاي تخمين به کار رفت به طوريکه عيار هر بلوک برابر ميانگين عيار تخمين زده شده 25 زير بلوک قرار گرفت .منحني عيار-  تناژ به ازاي مقادير مختلف عيار حد ترسيم گشت و همچنين امکان ترسيم پلان هاي طبق هبندي کانسنگ و باطله در افقهاي مختلف ( 73افق و هر يک با ضخامت 5 متر) وجود دارد .بر اساس اين تخمين تناژ در کانشار هفت ميليون تن با عيار متوسط 7.86% با در نظر گرفتن عيار حد چهار درصد بدست آمد.